Premis UPC de Sostenibilitat i CampusLab 2024

Empremta digital

El text següent és una representació abreviada i hashejada d'aquest contingut. És útil per garantir que el contingut no hagi estat alterat, ja que una única modificació provocaria un valor totalment diferent.

Valor: 2332687398a964ae6321766501035db19f8ccf390a88aed92e485ba26d877f89

Origen: {"body":{"ca":"<p>El sector de la construcció té un gran potencial per reduir les emissions de gasos amb efecte d'hivernacle. Per aconseguir la seva descarbonització necessària es requereixen estudis detallats de les seves característiques i el seu comportament energètic a diferents escales. A Espanya, les estratègies nacionals de renovació energètica utilitzen enfocaments arquetípics per avaluar el consum energètic i prioritzar les intervencions. Models similars es fan servir a nivell de districte, però la seva precisió a aquesta escala és incerta.</p><blockquote><a href=\"https://upcommons.upc.edu/handle/2117/399700\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Enllaç a UPCommons</a></blockquote><p>L'objectiu principal d'aquest projecte és aplicar els mètodes de diagnòstic energètic dissenyats per a una escala nacional, a nivell de districte intermedi i avaluar fins a quin punt s'alineen amb la realitat del parc immobiliari a aquesta escala. Per aconseguir-ho, s'ha desenvolupat una metodologia per comparar els valors U dels arquetips d'edificis residencials, tal com es defineixen als models nacionals, amb els valors U calculats a partir de dades a nivell d'habitatge, segons la base de dades de certificats eficiència energètica (EPC). El cas d’estudi per validar aquesta hipòtesi és la costa occidental del riu Besòs a Barcelona.</p><p>Es realitza una anàlisi comparativa mitjançant la representació gràfica dels resultats, utilitzant eines tant estadístiques com georeferenciades. Finalment, també es fa una clusterització dels valors U del cas d'estudi per identificar possibles patrons. Els resultats van revelar diferències significatives entre els valors U predits pels models nacionals i els obtinguts dels EPC. Alhora, no es va trobar una relació directa entre els clústers produïts i les variables de segmentació utilitzades en els models nacionals.</p><p>Els resultats confirmen que els criteris de segmentació proposats no expliquen completament la variabilitat del parc immobiliari a nivell de districte</p>"},"title":{"ca":"Identification of key variables and their statistical analysis for parameterization of the energy classification of buildings"}}

Aquesta empremta digital es calcula mitjançant un algoritme de hash SHA256. Per reproduir-lo tu mateix, pots utilitzar una Calculadora MD5 en línia i copiar-hi les dades d'origen. ×