El text següent és una representació abreviada i criptografiada d'aquest contingut. És útil per garantir que el contingut no hagi estat alterat, ja que una única modificació provocaria un valor totalment diferent.
Valor:
42de1f89122d1a5b3ab881103b18ae7fd1cb0299f54478c94c81b3e859041caa
Origen:
{"body":{"ca":"<xml><dl class=\"decidim_awesome-custom_fields\" data-generator=\"decidim_awesome\" data-version=\"0.9.3\"><dt name=\"textarea-1678451883915-0\">Quin objectiu persegueix la iniciativa?</dt><dd id=\"textarea-1678451883915-0\" name=\"textarea\"><div>L'eina MobilitApp té com a objectiu oferir suport a diversos actors involucrats en la gestió del transport urbà en diferents àmbits, entre ells: (i) entitats responsables de la planificació de la mobilitat urbana; (ii) organismes encarregats de la gestió del transport públic; i (iii) empreses i entitats que busquen fomentar la mobilitat sostenible entre el seu personal, ja sigui per complir els seus plans de mobilitat o per donar compliment a normatives vigents.\n\nA més, MobilitApp és un projecte de ciència ciutadana, en què la ciutadania col·labora cedint les seves dades de mobilitat, protegint la privadesa de l'usuari. Amb la base de dades dels sensors es desenvolupa un model de predicció que ajudarà les entitats al càrrec del transport públic a millorar el seu servei, per la qual cosa la ciutadania veu un retorn en benefici d'una millor mobilitat urbana i una ciutat més vivible.</div></dd><dt name=\"textarea-1678451776686-0\">En què consisteix i per què és innovadora?</dt><dd id=\"textarea-1678451776686-0\" name=\"textarea\"><div>MobilitApp és una eina basada en els sensors dels telèfons intel·ligents per a la detecció de modes de transport. Bàsicament, MobilitApp recull periòdicament dades de 3 sensors del mòbil: acceleròmetre, magnetòmetre i giroscopi. La informació obtinguda es processa per entrenar un model daprenentatge màquina profund, capaç de predir posteriorment el mitjà de transport utilitzat per la ciutadania. Actualment MobilitApp reconeix amb més d'un 88% d'encert en mitjana aquests 11 modes de transport: bicicleta, bicicleta elèctrica, patinet elèctric, autobús, metro, tren, tramvia, moto, cotxe, córrer i caminar. Més informació: https://mobilitapp.upc.edu</div></dd><dt name=\"textarea-1678451737759-0\">Qui hi participa de la comunitat UPC?</dt><dd id=\"textarea-1678451737759-0\" name=\"textarea\"><div>Mónica Aguilar Igartua. Grup de recerca SISCOM (https://siscom.upc.edu). Persones voluntàries que generen dades dels sensors del mòvil durant els seus trajectes unimodals etiquetats.</div></dd><dt name=\"textarea-1678451753232-0\">Quins actors externs a la UPC hi participen?</dt><dd id=\"textarea-1678451753232-0\" name=\"textarea\"><div>L'Autoritat del Transport Metropolità (ATM) de Barcelona, entitat pública a càrrec del transport públic a l'Àrea Metropolitana de Barcelona (AMB). L'objectiu és dissenyar una eina que els ajudi a analitzar els hàbits de mobilitat de la ciutadania i obtenir matrius Origen-Destí, amb l'objectiu de potenciar i oferir un millor servei de transport públic.</div></dd><dt name=\"textarea-1679491167507\">En quins conceptes es preveuen utilitzar els 2000 € del premi durant el 2023?</dt><dd id=\"textarea-1679491167507\" name=\"textarea\"><div>En la compra de material per poder preparar tallers, xerrades i cursos a Escoles (primària, secundària, batxillerat), Biblioteques Públiques i events amb entitats públiques i privades, a on explicar el projecte de ciència ciutadana, sol·licitar la participació i oferir l'eina com a solució tecnològica per a combatre problemes derivats de la mobilitat urbana (contaminació de l'aire, congestió). \n\nLes xerrades i tallers inclouran activitats interactives per inspirar conscienciació dels problemes derivats de la movilitat urbana. Les ciutats aborden el repte de la necessitat creixent de transformar la mobilitat urbana per fer-la més sostenible i eficient. Davant els desafiaments que plantegen la contaminació, la congestió del trànsit i els efectes del canvi climàtic, les ciutats estan adoptant noves estratègies per potenciar l'ús del transport públic, crear espais verds per fomentar hàbits de mobilitat activa com ara la bicicleta o caminar, i reduir la dependència del vehicle privat.</div></dd><dt name=\"textarea-1679491833215\">Entre quines dates es desenvolupa la iniciativa?</dt><dd id=\"textarea-1679491833215\" name=\"textarea\"><div>Durant 2025 i 2026.</div></dd><dt name=\"textarea-1678451827180-0\">Quin impacte té la iniciativa en la perspectiva de gènere, la sostenibilitat, la inclusió i/o l'equitat?</dt><dd id=\"textarea-1678451827180-0\" name=\"textarea\"><div>Com a perfil d'usuari en l'eina demostradora MobilitApp, demanem gènere i rang d'edat. Creiem fonamental associar aquests dos paràmetres amb les dades de mobilitat recollides, per poder disgregar convenientment els resultats a l'analitzar els hàbits de mobilitat de la ciutadania. Així, serà possible identificar problemes de mobilitat particulars que afectin a un gènere més que a l'altre, o a un rang d'edat en aprticular. De la mateixa manera, es podria ampliar el perfil incloent altres paràmetres com dificultats d'accessibilitat.\n\nMobilitApp, basada en models d'aprenentatge automàtic i en anàlisi de dades, pretén ajudar els planificadors de la mobilitat urbana i els gestors del transport públic, a estudiar els hàbits de mobilitat de la ciutadania. Així, podran prendre decisions basades en dades i dissenyar polítiques eficaces per millorar la mobilitat urbana i accelerar la transició cap a una mobilitat urbana sostenible.</div></dd><dt name=\"checkbox-group-1678796968548-0\">Quins Objectius de Desenvolupament Sostenible desenvolupa la teva iniciativa?</dt><dd id=\"checkbox-group-1678796968548-0\" name=\"checkbox-group\"><div alt=\"ODS 9. Indústria, Innovació i Infraestructura\">ODS 9. Indústria, Innovació i Infraestructura</div><div alt=\"ODS 11. Ciutats i Comunitats Sostenibles\">ODS 11. Ciutats i Comunitats Sostenibles</div><div alt=\"ODS 13. Acció pel Clima\">ODS 13. Acció pel Clima</div></dd></dl></xml>"},"title":{"ca":"MobilitApp: Eina per ajudar a millorar la mobilitat urbana"}}
Aquesta empremta digital es calcula mitjançant un algoritme de hash SHA256. Per reproduir-lo tu mateix, pots utilitzar una Calculadora MD5 en línia i copiar-hi les dades d'origen.
.png){kind=logo}
Compartir