IV Premi UPC al Compromís Social

Un dels principals costos que té l’ONG Open Arms és el combustible consumit durant la navegació. Un vaixell com l’Open Arms Uno, de 90m d’eslora i 30m de mànega, pot arribar a consumir més de 6000 litres de gasoil en un dia. La minimització de les necessitats energètiques de l’embarcació, sobretot durant la seva navegació, reduirà els costos operacionals del vaixell i permetrà destinar part dels estalvis a l’activitat principal que realitza l’associació: salvar vides al mar. \nAl cost econòmic d’aquest combustible cal afegir el cost ambiental associat, ja que aquest prové d’orígens fòssils. Per tant, la reducció en l’ús de combustible farà que les activitats realitzades pel vaixell Open Arms One siguin més sostenibles i és minimitzi el seu impacte ambiental.

El consum energètic d’una embarcació vé determinat per les seves necessitats propulsives que, alhora, depenen de molts factors com són el pes de l’embarcació, la velocitat, l’estat del buc, les necessitats elèctriques, les condicions ambientals (corrents, onades, vent), etc. Tots aquests factors juguen un paper clau en el consum de gasoil i cal tenir-los en compte per minimitzar aquest consum. \nEl que es pretén fer en aquest projecte és utilitzar tècniques de Machine Learning per minimitzar el consum, en temps real, de la embarcació Open Arms Uno. Això es farà desenvolupant un algoritme que, tenint en compte tots els factors que influeixen en el consum de la embarcació, definirà el rumb i les condicions de propulsió idònies amb les que realitzar el trajecte amb el mínim consum de gasoil. Els diferents paràmetres dels que dependrà l’algoritme s’obtindran a partir de dades i dispositius ja instal·lats al vaixell (sistema AIS, GPS, cabalímetres, planta de potència, etc.) com d’altres dispositius que s’instal·laran específicament pel sistema. \nLa innovació del projecte és, doncs, el desenvolupament d’un sistema per millorar l’eficiència energètica durant la navegació basat en tecnologies de Machine Learning. Sistemes com els que es pretenen definir no existeixen encara i permetran minimitzar els costos operacionals i millorar la sostenibilitat de les embarcacions.

La multidisciplinaritat del projecte, donada per la quantitat de paràmetres dels que depèn el consum energètic d’una embarcació durant la seva operació, fa que aquest projecte no pugui ser abordat per un únic grup de recerca, sinó que cal un equip multidisciplinari que treballi en tècniques de Machine Learning, de navegació, d’eficiència energètica, de sensors per prendre dades en temps real, etc. També s’intentarà que en aquest equip hi hagi una participació equilibrada d’homes i dones. Per tant, serà la Facultat de Nàutica de Barcelona en el seu conjunt, i les professores i els professors que la composen, les que duran a terme el projecte. Per dur el projecte a bon port, s’establiran reunions periòdiques entre el cos de docents i els navegants de l’Open Arms Uno, per avaluar el funcionament del sistema desenvolupat i anar millorant-lo, bé amb correccions de l’algoritme de Machine Learning, bé amb la inclusió de nous paràmetres amb els que millorar l’eficiència del sistema.

El principal destinatari del projecte és la fundació Open Arms. Aquesta és una organització no governamental i sense ànim de lucre amb una missió principal: protegir al mar a aquelles persones que intenten arribar a Europa fugint de conflictes bèl·lics, persecució o pobresa; i també informar i formar a terra per aconseguir que les persones que migren puguin prendre les seves decisions amb total llibertat i coneixement.\nOpen Arms es dedica a la vigilància i salvament de les embarcacions de persones que necessiten auxili al Mar Egeu i Mediterrani Central, a protegir la vida dels més vulnerables en l'emergència a terra, i a construir alternatives a la migració irregular en països com el Senegal per dotar de recursos a les persones a través de la informació i sensibilització comunitària. En paral·lel, són l’altaveu de denuncia de diverses injustícies de caire social.

Els 2000€ del premi és destinaran íntegrament a comprar l’equipament necessari per posar en funcionament el sistema de millora de l’eficiència energètica de l’embarcació. Aquest el constituiran principalment sensors i equipament informàtic. Els sensors específics que es requeriran es definiran en base a les necessitats del sistema i a l’equipament que ja existeixi en el vaixell (per evitar redundàncies).

La primera fase de la iniciativa tindrà una durada de 12 mesos, començant al juny de 2023. Al juny es farà una primera definició de les necessitats del sistema i en un termini de 6 mesos (novembre 2023) s’instal·larà la primera versió del mateix al vaixell. Durant els 6 mesos següents la primera versió del sistema es posarà a prova i les dades recollides serviran per millorar-lo y muntar una segona versió del mateix que ha d’estar llesta al juny de 2024. \nA partir d’aquesta primera experiència, es pretén seguir millorant el sistema amb noves versions que podran ser instal.lades a d’altres vaixells Open Arms.

La tasca humanitària que fa l’associació Open Arms i l’impacte social que tenen les seves accions, justifiquen totes les actuacions que es puguin dur a terme per part de la comunitat científica, per ajudar-la en els seus objectius. La minimització dels costos operacionals permetran ampliar les actuacions que fa Open Arms i, per tant, millorar l’equitat entre els pobles. Així mateix, la minimització en l’ús de combustibles fòssils reduirà l’impacte ambiental de l’OPEN ARMS UNO, ajudant a protegir també la vida submarina.

ODS 1. Fi de la pobresa

ODS 2. Fam zero

ODS 3. Salut i Benestar

ODS 10. Reducció de les Desigualtats

ODS 11. Ciutats i Comunitats Sostenibles

ODS 13. Acció pel Clima

ODS 14. Vida Submarina

ODS 16. Pau, Justícia i Institucions Sòlides